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我国是一个农业大国,农产品种类多、分布广,且有地域性差异,大量的农产品需要从产地输送到消费地。下面简述一下,近些年我国的农产品物流的主要特色是什么?
1.具有季节性和周期性
农产品的生产具有季节性,尤其是生鲜类农产品。其保鲜期短、易腐烂变质,且往往产地集中,消费市场分散。这导致农产品成熟时,出现短期的、大量的物流量,而过季后,物流量迅速下降。从长期来看,物流量的波动是周期性的。
2.农产品物流涉及面广
我国幅员辽阔,农产品产出有地域性差异。随着人们生活水平的提高,消费者的需求越来越多样化,消费者已不能满足于本地农户的供应种类,转而向更远的地区寻求新奇特农产品。为了满足消费者在不同时空上的需求,决定了我国农产品物流是全国范围的、持续性的、大量的,有时甚至需要进口。
3.农产品物流损耗高
鲜活是农产品的价值所在,但鲜活农产品对仓储的环境要求较高,并且在运输过程中受包装、温湿度、震动、时间等影响很大。因此农产品在物流环节有很高的损耗率,这也导致农产品的物流成本居高不下。
目前大数据在农产品流通领域的利用率低。推进农业“大数据+流通”,能够有效实现资源整合、优化农产品流通结构、提高流通效益。
农产品流通环节的主要角色:
1.生产主体:散户小农户、种养殖大户、生产基地、农业龙头企业、农业专业合作社
2.中介服务:龙头企业、农业专业合作社、农产品经纪人、收购商、批发商、供应商、分销商、批发市场、大型集散地、物流公司、冷链物流公司
3.加工主体:专业合作社、加工企业、加工基地
4.消费者
农产品流通环节的应用:
1.优化流通布局
2.优化流通链条
通过对流通数据、物流数据、消费数据的深入挖掘和分析,建立主销区文档,紧跟消费区域的变迁,调整流通方向,提前进行预售、团购等工作,精准营销推广。同时方便农业生产经营主体对接资源,积极发展订单农业,实现高效率流通。
3.实现精准营销
消费是农产品流通的根本动力。通过对消费者评价反馈、意见建议、区域分布、年龄分布、性别比例等消费数据(目前以电商为主)的积累、深入挖掘和分析,实现用户精准画像和行为分析预测,跟进消费者消费行为和购买方式等消费特点的变迁,提供前置性预测研判,反哺生产环节,生产适合消费者需求的农产品,对产品进行研发和改进,使其产品和营销方式满足市面上多数消费者的消费习惯,实现精准营销。
4.解决滞销难题
通过对市场价格数据的深入挖掘和分析,改变农产品流通方向,解决滞销难题。如本地价格高,其它地方价格高,可选择往外多运。
5.建设溯源体系
建设完整的农产品的可追溯体系,实现“一物一码”,可对产品的生产、仓储、分销、物流运输、市场稽查、销售终端等各个环节采集数据并追踪,实现“来源可查、去向可追、责任可究”,让消费者“买的放心、吃的安心”。通过一物一码技术追溯产品流通过程,一旦产品出现质量问题,可快速、精准召回,减小企业损失。同时消费者在购买过程中扫描溯源二维码查询产品的同时,溯源系统后台也将对消费者信息进行收集,为企业建立自己专属的数据库。同时消费者及监管部门可以明明白白的看到商品的信息,也能够提升品牌可信度。
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