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科技的发展,从医疗、家居到交通、制造业等,人工智能的身影随处可见。传统农业普遍存在劳动繁复、成本高、标准化种植难的问题,近几年,人工智能应用在农业领域,已经成为一个趋势。当人工智能遇到农业,也会擦出非同凡响的火花。
农业领域,人工智能技术应用有哪些?
应用1、智能种子选育、检测
种子是农业生产中最重要的生产资料之一,农作物宜栽之前,需要在选种上做很多的工作。
因为种子质量,直接关系到农作物的产量。
通过人工智能选种、检测,提升了种子的纯度和、安全性,更好的提升农产品的质量,对提高农产品产量起到了很好的保障作用。
应用2、智能土壤灌溉
通过人工智能反馈,进行土壤管理。
通过对土壤湿度的实时监控,利用周期灌溉、自动灌溉等多种方式,提高灌溉精准度和水的利用率。
这样既节省用水,又保证农作物良好的生长环境。
应用3、 智能种植
在传统农业中,种植过程需要耗费大量的人力、物力,而利用人工智能技术,农民的负担就会被缓解。
在种植、管理、采摘、分拣等环节,都可以通过智能机器人完成,实现农业种植的智能化与自动化;
甚至通过人工智能,预测农作物正确的收获时间;
结合市场行情预测,推测出今年这块地适合种玉米还是大豆。
应用3、农作物智能监控
通过人工智能技术,可以对农作物智能监控。
具体包括:有了人工智能,可以预测天气状况,准确掌握浇水的正确时间;
有了人工智能,可以监测杂草和害虫问题;
有了人工智能,来自数据库的云共享信息,可以帮助农民利用收集到的数据,为农民提供最好的服务。
人工智能能够从选种、耕种到作物监控,再到土壤管理、病虫害防治、收割等,做到全方位覆盖。人工智能在农业上的应用,不仅能够帮助提高效率,也能实现绿色农业。在农业生产中,人工智能有助于农业生产精细化,从而促进农业提质增效。
总的来说,人工智能技术应用在农业领域,以后必是一个大的发展趋势。在不均衡的矛盾下,生鲜农产品的智能化应用,必将不仅仅只是用在一系列种植程序上。就目前而言,人工智能技术还未在农业领域达到大规模应用,不过我们相信,在不久的将来,随着人工智能技术的不断发展,它在农业领域的大规模应用,将最终实现。
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